Язык python для чего. Краткий обзор языка Python

  • Цель 1 - помочь ссылками, материалами, тем, кто соберется изучать программирование и первым языком возьмет Python. Показать, что это не так сложно, как кажется.
  • Цель 2 - собрать в комментариях ссылки на полезные и интересные материалы по этой теме.

0. А получится ли у меня?

С самого начала я сомневался в том, что у меня получится сделать что-то большее чем Hello World. Мне казалось, что программирование это сверх сложно и сверх магия. К тому же есть работа, хобби, семья, что будет отвлекаться от полноценного изучения.

Зря боялся и вам не советую. Программирование наверное никогда не станет моей основной профессией, но это отличный способ творческой реализации. Это шахматы и Civilization в одном флаконе.

Все проще чем кажется и гораздо интереснее.

1. Литература

Марк Лутц “Программирование на Python” - его советуют читать на многих форумах и курсах. Мне он показался излишне подробным и нагруженным для новичка. Читать много, программировать мало. Гораздо полезнее его читать после овладевания Python минимума.

Марк Саммерфилд “Программирование на Python 3” - динамично, с отличными примерами и заданиями. Без излишнего углубления, которое только все усложняет в начале. Я рекомендую начать именно с этой книги, она поможет быстро вникнуть, не пугая сложностями.

Все остальные книги оказались мене полезными и информативными. Вообще, хорошую литературу по этой теме трудно просто так взять и купить в магазине или в цифровой версии.

2. Что читать в интернете

http://pythonworld.ru/ - простым и понятным языком рассказывается об азах языка, часто использовал, как шпаргалку.

Еще через два месяца я смог создать свое первое приложение на Django. Но главное, что теперь у меня достаточно знания для самостоятельного развития и обучения. Самое трудное - это добраться до этой точки.

Еще через месяц я подключился к двум проектам на GitHub и принимаю в них участие. Задачи решаю конечно пока простые, но взамен получаю советы и обучение.

Теги: обучение python, обучение программированию

Сколько на самом деле существует языков программирования? Их насчитывается несколько десятков. Они разработаны под различные задачи, на любой вкус, размер и цвет. Почему я выбрал именно этот язык? Python способен выполнять очень широкий круг задач, начиная от простого скрипта до создания целых сайтов. Python для начинающих достаточно прост, лаконичен и удобен в изучении.

Из этой статьи вы узнаете:

Привет, привет! На связи Гридин Семён. Наконец — то, я добрался до основной тематики этого блога, программирование интеллектуальных систем с помощью языка Python. Я долго шёл к этому, готовился. И вот, я готов писать вам интересные статьи и изучать глубоко эту тему.

Для чего мне это нужно? Для начала я ставил себе такую задачу о разработке , машинного обучения и компьютерного зрения.

Может если повезёт я попаду в число разработчиков по робототехническим сложным проектам, может стану сам организатором и открою производство персональных роботов, а может, может... Если ничего не получится, да и бог с ним, я получаю удовольствие от процесса, а не от результата.

Тогда начну свою повесть))...

Возможности языка программирования Python

Как я и писал выше, этот язык выполняет очень большую сферу функций. Всё охватить просто невозможно. Поэтому перед тем как заниматься изучением, пожалуйста, задайте себе вопрос, а для чего мне это нужно? Какие задачи я буду решать, применяя этот язык? Если вы ответили положительно, двигаемся дальше.

Чем же может быть полезен Python?

  1. Работа с xml/html файлами
  2. Работа с http запросами
  3. GUI (графический интерфейс)
  4. Создание веб-сценариев
  5. Работа с FTP
  6. Работа с изображениями, аудио и видео файлами
  7. Робототехника (применение одноплатных компьютеров)
  8. Программирование математических и научных вычислений

И тому подобное. Python способен выполнять львиную долю рутинных задач.

На Питоне можно собрать и резервное копирование, и работу с электронными письмами, и простейший калькулятор, и скрипт для сайта. Язык ничем не ограничен. Что самое интересное, используется в таких IT-гигантах, как Google и Yandex.

В этой статье мы рассмотрим с вами программирование Python с нуля.

Для того чтобы у вас работала программа на определённом устройстве, неважно какая ОС — windows, linux, RaspbianOS, MacOS. Важно, чтобы у вас находился интерпретатор, который будет понимать команды и выполнять.

Делаем следующим образом, скачиваем IDE python c официального источника .

Знакомство с интерпретатором

Итак интерпретатор обрабатывает текстовый код программы. Существует интерактивный режим среды разработки. Можно запустить несколькими способами:

  1. Из обычной командной строки сmd — введите команду python ;
  2. C рабочего стола (ярлык);
  3. С помощью меню Пуск — Python IDLE;

Вам откроется это окошечко:

Кстати оболочку можно использовать и в качестве обычного калькулятора. Я рассматриваю этот софт, как возможность раскрыть полный потенциал одноплатных компьютеров.

Для Arduino тоже есть своя программная оболочка . Почитайте.

С чего начать обучение python? Давайте попробуем написать первую программу?

Создание первой программы

Программа на языке Python — это обычный текстовый файл с написанным кодом. Расширение этого файла.py. Запустить программу можно, указав соответствующее имя в командной строке. Напишем с вами простейшую стандартную программу «Hello world!».

Задача такая — вывести на экран "Hello world!". Запускаем NotePad.

Пишем следующий код:

Python

print ("Hello world!!!")

print ("Hello world!!!" )

И сохраняем в папку соблюдая путь C:\MyScripts . Рекомендую все проекты скидывать в эту папку.

Для того, чтобы нам запустить скрипт, выберите командную строку и введите путь к вашему файлу:

По поводу книг. На самом деле, хоть язык и прост в плане создания кода, но очень много нюансов и различных библиотек для реализации гигантского спектра задач.

Лучшая книга по python для начинающих по праву считается самоучитель Майка МакГрата. Исчерпывающее руководство по составлению кода на языке Питон.

Извините за качество фото, по другому не получается. Остальные книги пока не рекомендую покупать, так как они на самом деле громоздкие и объёмные. Для базиса достаточно будет и МакГрата.

Ребят, на этом у меня всё, если у вас есть какие-то вопросы, вы всегда можете мне написать. Подписывайтесь на новости блога. Рассылайте друзьям. Спасибо за внимание.

С уважением, Гридин Семён

Хотите войти в мир программирования и быстро написать несколько своих первых программ? Или мечтаете изучить новые языки, но не знаете, с чего начать? Обратите свое внимание на курсы по основам программирования на Python. Далее вы узнаете подробности о том, почему именно этот язык рекомендуется для начинающих и какие программы можно на нем создавать.

Основы Python для начинающих программистов

Python — это мощный высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. У него простой в использовании синтаксис, что делает его идеальным языком для тех, кто пытается научиться программированию в первый раз. Для продолжения знакомства с языком можно прочитать книгу Дмитрия Златопольского “Python — основы программирования». Но мы начнем с самых основ. Литературы по этому направлению достаточно много. Еще один вариант — книги Гарри Персиваля “Python. Разработка на основе тестирования”. В ней рассказывается о языке с практической точки зрения.

Применение языка на практике

Итак, что же пишут на Python или “Питон”, как его еще называют в среде программистов, и зачем его учить? Python — это язык общего назначения. На нем пишут веб-приложения с использованием различный фреймворков, системные утилиты и приложения для автоматизации различных действий. Курсов по основам программирования на Python сейчас достаточно, чтобы попробовать изучить язык самостоятельно.

Это может стать основой новой профессии, так как он имеет широкий спектр приложений от веб-разработки, научных и математических вычислений для настольных графических пользовательских интерфейсов. Он также хорошо подходит для создания прототипов. То есть, сначала создается прототип на Python, затем концепцию можно перенести на более быстрые и компилируемые языки программирования. При помощи этого языка можно создавать desktop-приложения с графическим интерфейсом и писать игры, для чего существует специальная библиотека. Основы алгоритмизации и программирования на языке Python подходят для создания приложений для мобильных устройств.

Зачем изучать язык Python

Python также использует очень простой и сжатый синтаксис и динамическую типизацию. Знание основ алгоритмизации и программирования на Python позволяет быстро создать программу и запустить ее. Если вам нужен язык для быстрого создания приложений и сценариев в нескольких областях, вам будет трудно найти лучшую альтернативу, чем Python. У него имеется ряд очевидных преимуществ перед другими языками программирования:

  • универсальное использование — на этом языке можно писать разные типы приложений, потому вместе с его освоением открываются широкие возможности для применения этого языка;
  • простота — изначально язык разрабатывался для упрощения работы с ним человека;
  • популярность в среде программистов и востребованность на рынке труда — Python широко применяется в различных проектах;
  • большое количество доступных библиотек расширяют возможности языка и делают его еще более универсальным;
  • кроссплатформенность — один раз написанная программа будет работать на любой платформе, где есть интерпретатор языка;
  • одним из важных плюсов языка является его качественная документация.

Python также является одним из старейших языков веб-разработки, созданных Гвидо ван Россумом в Национальном научно-исследовательском институте математики и информатики в Нидерландах в начале 90-х годов. Язык сильно заимствован из C++, C и других языков сценариев. Он использует ключевые слова на английском языке, которые составляют большую часть программирования на Python. Если вы освоите их, то можно считать, что по большей части уже освоили язык. Это займет некоторое время и вам будет нужно понять основные концепции, прежде чем начинать. Потому давайте начнем с того, что познакомимся с ними.

Преимущества языка Python

Одним из ключевых преимуществ программирования Python является его интерпретирующий характер. Это означает, что код программы не компилируется в исполняемый файл, а выполняется интерпретатором всякий раз заново, когда происходит запуск пользователем. Потому для запуска программы необходимо его наличие на том компьютере, где вы будете создавать программы. Интерпретатор и стандартная библиотека доступны в бинарной или исходной форме с веб-сайта Python и могут беспрепятственно работать во всех основных операционных системах.

Итак, к основным преимуществам Python можно отнести:

  • Интерпретирующий характер: язык обрабатывается интерпретатором во время выполнения, например PHP или PERL, поэтому вам не нужно компилировать программу перед выполнением.
  • Интерактивность: вы можете напрямую взаимодействовать с интерпретатором при написании вашей программы.
  • Идеально подходит для начинающих: для начинающих программистов.
  • Python — отличный выбор, поскольку он поддерживает разработку приложений, от игр до браузеров до обработки текста.

    Как установить и запустить интерпретатор

    Для того чтобы начать писать на Python, нужно скачать и установить его интерпретатор на официальном сайте языка, выбрав версию для своей операционной системы. Стоит отметить, что существует две ветки языка — вторая и третья. Лучше начать изучать основы Python 3, если другой версии вы еще не устанавливали. При установке на Windows обязательно нужно обратить внимание на то, включены ли опция Add Python to Path и утилита Pip. После установки его можно запустить. Для этого в командной строке нужно ввести: “python”, и он запустится. В окне появятся три угловые скобки, означающие, что вы находитесь в интерпретаторе. Этот язык программирования также свободно распространяемый, и по нему можно найти советы, сторонние инструменты, программы, модули и дополнительную документацию.

    Ключевые слова в Python

    В интерпретаторе можно выполнять действия на языке в интерактивном режиме. Каждое действие выполняется сразу, после нажатия Enter. Можно использовать его как продвинутый калькулятор. Но писать большую программу в интерпретаторе слишком трудоемко. Поэтому имеет смысл пользоваться текстовыми редакторами. Готовый текстовый файл можно затем выполнить интерпретатором. Одна из основ Python состоит в том, что любые блоки в нем задаются с помощью отступов, поэтому необходимо должны отступать, чтобы запустить блок и удалить его. Интерпретатор может быть легко расширен новыми типами данных или функциями в C++ или C. Язык программирования Python работает как расширение для настраиваемых приложений. То, что делает этот язык настолько легким для изучения — это тот факт, что он использует английские ключевые слова, а не знаки препинания, и имеет меньше синтаксических конструкций, чем в других языках программирования.

    Начало работы с Python

    Перед началом работы вне интерпретатора, чтобы создать программу, нужно открыть текстовый редактор и создать пустой файл с кодировке utf-8 и задать расширение “py”. Лучше всего для этой цели использовать специальные редакторы кода для программистов. В первой строке нужно обозначить кодировку. Строки, начинающиеся со знака #, считаются комментариями и не выполняются. Python неявно и динамически типизирован, поэтому вам не нужно объявлять переменные. Типы принудительно применяются, и переменные также чувствительны к регистру, поэтому var и VAR рассматриваются как две отдельные переменные.Если вы хотите знать, как работает какой-либо объект, вам просто нужно ввести следующее: “help(object)”. Вы также можете использовать команду “dir (object)”, чтобы узнать все методы конкретной опции, и вы можете использовать объект “__ doc__”, чтобы узнать его строку документа.

    Как запустить написанную программу

    Запускать написанную программу нужно также в командной строке. Для этого нужно написать имя интерпретатора и через пробел — имя файла с написанной программой. При запуске программы нужно указывать полный путь к файлу. Это не всегда просто, так как путь может быть очень длинным, поэтому иногда проще сменить текущую директорию в командной строке и там запускать интерпретатор. Для этого нужно подняться в нужную директорию, зажать клавишу shift, правой кнопкой мыши кликнуть по директории и в открывшемся меню выбрать опцию “открыть окно команд”. Тогда командная строка будет запущена в этой директории. Далее в окне консоли нужно ввести имя интерпретатора и через пробел — имя файла, который находится в ней.

    Синтаксис языка

    Основы программирования на примере языка Python не слишком отличаются от других языков, но переменные несут немного другой смысл. У Python нет обязательных символов для завершения операторов. Любые блоки задаются с помощью отступов, поэтому вы должны отступать, чтобы запустить блок и удалить его. Для многострочных комментариев необходимо использовать многострочные строки. Значения присваиваются при помощью знака “=”, а тестирование равенства выполняется с двумя из них “==”. Вы можете уменьшать или увеличивать значения с помощью операторов = или — = с суммой в правой части. Это может работать со строками и другими типами данных. Вы также можете использовать несколько переменных в одной строке.

    Типы данных в Python

    Теперь рассмотрим типы данных. В основе Python лежат структуры данных — это словари (dict), кортежи (tuples) и списки (lists). Наборы можно найти в библиотеке наборов, которые доступны во всех версиях Python. Списки похожи на одномерные массивы, хотя вы также можете иметь списки других списков. Словари по существу являются ассоциативными массивами или хэш-таблицами. Кортежи представляют собой одномерные массивы. Теперь массивы в основе Python могут быть любого типа, а ypes всегда равно нулю. Отрицательные числа начинаются от конца до начала, а -1 — последний элемент. Переменные также могут указывать на функции.

    Строки в Python

    Строки Python могут использовать одиночные или двойные кавычки, и вы можете использовать кавычки одного вида в строке с использованием другого вида. Многострочные строки заключены в одиночные или тройные двойные кавычки. Чтобы заполнить строки значениями, вы можете использовать оператор modulo (%), а затем кортеж. Каждый% заменяется элементом кортежа слева направо, и вы также можете использовать словарные подстановки. Операторы управления потоком Python: “while”, “for” и “if”. Для ветвления вам нужно использовать “if”. Для перечисления через список используйте “for”. Для получения списка номеров используйте диапазон.

    Функции в Python

    Ключевое слово “def” используется для объявления функций. Привязывание другого объекта к переменной удаляет старый и заменяет неизменяемые типы. Необязательные аргументы могут быть заданы в объявлении функции после обязательных аргументов, присваивая им значения по умолчанию. В случае именованных аргументов имени аргумента присваивается значение. Функции могут возвращать кортеж, и вы можете эффективно возвращать несколько значений, используя распаковку кортежа. Параметры передаются через ссылку, но кортежи, ints, строки и другие неизменяемые типы неизменяемы, потому что передается только местоположение памяти элемента.

    Вы только начали свое знакомство с языком, потому не бойтесь ошибок и обращайтесь к доступным ресурсам, чтобы продолжить обучение этому интересному и полезному языку программирования.

    Python является широко используемым, высокоуровневым языком программирования, который был назван в честь знаменитого британского комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона ». Язык Python простой по своей структуре, и в то же время невероятно гибкий и мощный. Учитывая, что код Python легко читаемый и без излишней строгости в синтаксисе, многие считают, что он является лучшим вводным языком программирования.

    Python — описание языка, которое дали в Foundation описывает Python :

    Python – это интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный язык программирования. Он включает в себя модули, исключения, динамическую типизацию, высокоуровневые динамические типы данных и классы. Python сочетает в себе отличную производительность с понятным синтаксисом. В нем реализованы интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также различным оконным системам и он расширяем с помощью C и C++. Python используется как язык расширения для приложений, которым нужен программный интерфейс. И наконец, Python — это кроссплатформенный язык: он работает на многих версиях Unix, на Mac и на компьютерах под управлением MS-DOS, Windows, Windows NT и OS/2.

    Какой язык программирования изучить первым?

    Можно начать изучение с Python языка программирования. Чтобы проиллюстрировать, чем Python отличается от других вводных языков, вспомните время, когда вы были подростком.

    Изучение программирования с помощью Python подобно вождению родительского минивэна. Как только вы сделаете на нем несколько кругов по парковке, вы начнете понимать, как управлять автомобилем.

    Пытаться изучить программирование с помощью C (или даже ассемблера ) это как, учиться водить, собирая минивэн ваших родителей. Вы застрянете в гараже на несколько лет, компонуя части вместе, и когда у вас появится полное понимание того, как работает машина, и будете способны выявлять неисправности и прогнозировать будущие проблемы, вы уже перегорите, прежде чем когда-либо сядете за руль.

    Преимущества Python

    Язык Python для начинающих универсален. Вы можете автоматизировать рабочие процессы, создавать сайты, а также настольные приложения и игры с помощью Python . К слову, спрос на разработчиков Python (PostgreSQL, OOP, Flask, Django ) резко вырос за последние несколько лет в таких компаниях, как Instagram , Reddit , Tumblr , YouTube и Pinterest .

    Высокоуровневый язык общего назначения

    Python относится к высокоуровневым языкам программирования. Используя его, вы сможете создавать практически любые типы программного обеспечения. Эта универсальность поддерживает ваш интерес, так как вы разрабатываете программы и решения, ориентированные на ваши интересы, а не застреваете в дебрях языка, беспокоясь о его синтаксисе.

    Интерпретируемый язык

    Язык программирования Python для начинающих является интерпретируемым, а это значит, что вам не нужно знать, как компилировать код. Поскольку этап компиляции отсутствует, возрастает производительность, а время для редактирования, тестирования и отладки в значительной мере уменьшается. Просто скачайте интегрированную среду разработки (IDE ), напишите свой код и нажмите «Выполнить » (Run ).

    Читаемость кода является ключевым моментом

    Простой, легкий в изучении синтаксис Python делает упор на читаемость и задает хороший стиль программирования. С Python вы можете выразить свою концепцию меньшим количеством строк кода. Этот язык также заставляет вас обдумывать логику программы и алгоритмы. В связи с этим он часто используется как скриптовый или интегрирующий язык (glue language ), чтобы связать существующие компоненты вместе и писать большие объемы легко читаемого и работоспособного кода в короткие промежутки времени.

    Это просто весело

    Нельзя назвать язык программирования в честь Монти Пайтона , не имея чувства юмора. Более того, было проведено тестирование для сравнения времени, необходимого для написания простого скрипта на различных языках (Python, Java, C, J, BASIC ):

    …Python требует меньше времени, меньше строк кода и меньше концептов, чтобы достичь поставленной цели… И в довершение всего, программирование на Python это весело! Веселье и частый успех порождает уверенность и интерес у студентов, которые становятся лучше подготовленными к дальнейшему изучению языка Python.

    Перевод статьи «Why Learn Python? » был подготовлен дружной командой проекта .

    Хорошо Плохо

    Python - это популярный и мощный язык сценариев, с помощью которого вы можете сделать все что захотите. Например, вы можете сканировать веб-сайты и собирать с них данные, создавать сетевые и инструменты, выполнять вычисления, программировать для Raspberry Pi, разрабатывать графические программы и даже видеоигры. На Python можно \\ писать системные программы, независимые от платформы.

    В этой статье мы рассмотрим основы программирования на Python, мы постараемся охватить все основные возможности, которые вам понадобятся чтобы начать пользоваться языком. Мы будем рассматривать использование классов и методов для решения различных задач. Предполагается, что вы уже знакомы с основами и синтаксисом языка.

    Что такое Python?

    Я не буду вдаваться в историю создания и разработки языка, это вы без труда узнать из видео, которое будет прикреплено ниже. Важно отметить, что Python - скриптовый язык. Это означает, ваш код проверяется на ошибки и сразу же выполняется без какой-либо дополнительной компиляции или переработки. Такой подход еще называется интерпретируемым.

    Это снижает производительность, но очень удобно. Здесь присутствует интерпретатор, в который вы можете вводить команды и сразу же видеть их результат. Такая интерактивная работа очень сильно помогает в обучении.

    Работа в интерпретаторе

    Запустить интерпретатор Python очень просто в любой операционной системе. Например, в Linux достаточно набрать команду python в терминале:

    В открывшемся приглашении ввода интерпретатора мы видим версию Python, которая сейчас используется. В наше время очень сильно распространены две версии Python 2 и Python 3. Они обе популярны, потому что на первой было разработано множество программ и библиотек, а вторая - имеет больше возможностей. Поэтому дистрибутивы включают обе версии. По умолчанию запускается вторая версия. Но если вам нужна версия 3, то нужно выполнить:

    Именно третья версия будет рассматриваться в этой статье. А теперь рассмотрим основные возможности этого языка.

    Операции со строками

    Строки в Python неизменяемые, вы не можете изменить один из символов строки. Любое изменение содержимого требует создания новой копии. Откройте интерпретатор и выполняйте перечисленные ниже примеры, для того чтобы лучше усвоить все написанное:

    1. Объединение строк

    str = "welcome " + "to python"
    print (str)

    2. Умножение строк

    str = "Losst" * 2
    print (str)

    3. Объединение с преобразованием

    Вы можете объединить строку с числом или логическим значением. Но для этого нужно использовать преобразование. Для этого существует функция str():

    str = "Это тестовое число " + str(15)
    print (str)

    4. Поиск подстроки

    Вы можете найти символ или подстроку с помощью метода find:

    str = "Добро пожаловать на сайт"
    print(str.find("сайт"))

    Этот метод выводит позицию первого вхождения подстроки сайт если она будет найдена, если ничего не найдено, то возвращается значение -1. Функция начинает поиск с первого символа, но вы можете начать с энного, например, 26:

    str = "Добро пожаловать на сайт сайт"
    print(str.find("losst",26))

    В этом варианте функция вернет -1, поскольку строка не была найдена.

    5. Получение подстроки

    Мы получили позицию подстроки, которую ищем, а теперь как получить саму подстроку и то, что после нее? Для этого используйте такой синтаксис [начало:конец] ,просто укажите два числа или только первое:

    str = "Один два три"
    print(str[:2])
    print(str)
    print(str)
    print(str[-1])

    Первая строка выведет подстроку от первого до второго символа, вторая - от второго и до конца. Обратите внимание, что отсчет начинается с нуля. Чтобы выполнять отсчет в обратном порядке, используйте отрицательное число.

    6. Замена подстроки

    Вы можете заменить часть строки с помощью метода replace:

    str = "Этот сайт про Linux"
    str2 = str.replace("Linux", "Windows")
    print(str2)

    Если вхождений много, то можно заменить только первое:

    str = "Это сайт про Linux и я подписан на этот сайт"
    str2 = str.replace("сайт", "страница",1)
    print(str2)

    7. Очистка строк

    Вы можете удалить лишние пробелы с помощью функции strip:

    str = " Это веб-сайт про Linux "
    print(str.strip())

    Также можно удалить лишние пробелы только справа rstrip или только слева - lstrip.

    8. Изменение регистра

    Для изменения регистра символов существуют специальные функции:

    str="Добро пожаловать на Losst"
    print(str.upper())
    print(str.lower())

    9. Конвертирование строк

    Есть несколько функций для конвертирования строки в различные числовые типы, это int(), float() , long() и другие. Функция int() преобразует в целое, а float() в число с плавающей точкой:

    str="10"
    str2="20"
    print(str+str2)
    print(int(str)+int(str2))

    10. Длина строк

    Вы можете использовать функции min(), max(), len() для расчета количества символов в строке:

    str="Добро пожаловать на сайт Losst"
    print(min(str))
    print(max(str))
    print(len(str))

    Первая показывает минимальный размер символа, вторая - максимальный, а третья - общую длину строки.

    11. Перебор строки

    Вы можете получить доступ к каждому символу строки отдельно с помощью цикла for:

    str="Добро пожаловать на сайт"
    for i in range(len(str)):
    print(str[i])

    Для ограничения цикла мы использовали функцию len(). Обратите внимание на отступ. Программирование на python основывается на этом, здесь нет скобок для организации блоков, только отступы.

    Операции с числами

    Числа в Python достаточно просто объявить или применять в методах. Можно создавать целые числа или числа с плавающей точкой:

    num1 = 15
    num2 = 3,14

    1. Округление чисел

    Вы можете округлить число с помощью функции round, просто укажите сколько знаков нужно оставить:

    a=15.5652645
    print(round(a,2))

    2. Генерация случайных чисел

    Получить случайные числа можно с помощью модуля random:

    import random
    print(random.random())

    По умолчанию число генерируется из диапазона от 0,0 до 1,0. Но вы можете задать свой диапазон:

    import random
    numbers=
    print(random.choice(numbers))

    Операции с датой и временем

    Язык программирования Python имеет модуль DateTime, который позволяет выполнять различные операции с датой и временем:

    import datetime
    cur_date = datetime.datetime.now()
    print(cur_date)
    print(cur_date.year)
    print(cur_date.day)
    print(cur_date.weekday())
    print(cur_date.month)
    print(cur_date.time())

    В примере показано как извлечь нужное значение из объекта. Вы можете получить разницу между двумя объектами:

    import datetime
    time1 = datetime.datetime.now()
    time2 = datetime.datetime.now()
    timediff = time2 - time1
    print(timediff.microseconds)

    Вы можете сами создавать объекты даты с произвольным значением:

    time1 = datetime.datetime.now()
    time2 = datetime.timedelta(days=3)
    time3=time1+time2
    print(time3.date())

    1. Форматирование даты и времени

    Метод strftime позволяет изменить формат даты и времени зависимо от выбранного стандарта или указанного формата. Вот основные символы форматирования:

    • %a - день недели, сокращенное название;
    • %A - день недели, полное название;
    • %w - номер дня недели, от 0 до 6;
    • %d - день месяца;
    • %b - сокращенное название месяца;
    • %B - полное название месяца;
    • %m - номер месяца;
    • %Y - номер года;
    • %H - час дня в 24 часовом формате;
    • %l - час дня в 12 часовом формате;
    • %p - AM или PM;
    • %M - минута;
    • %S - секунда.

    import datetime
    date1 = datetime.datetime.now()
    print(date1.strftime("%d. %B %Y %I:%M%p"))

    2. Создать дату из строки

    Вы можете использовать функцию strptime() для создания объекта даты из строки:

    import datetime
    date1=datetime.datetime.strptime("2016-11-21", "%Y-%m-%d")
    date2=datetime.datetime(year=2015, month=11, day=21)
    print(date1);
    print(date2);

    Операции с файловой системой

    Управление файлами выполняется очень просто в язык программирования Python, это лучший язык для работы с файлами. Да и вообще, можно сказать, что Python - это самый простой язык.

    1. Копирование файлов

    Для копирования файлов нужно использовать функции из модуля subutil:

    import shutil
    new_path = shutil.copy("file1.txt", "file2.txt")

    new_path = shutil.copy("file1.txt", "file2.txt", follow_symlinks=False)

    2. Перемещение файлов

    Перемещение файлов выполняется с помощью функции move:

    shutil.move("file1.txt", "file3.txt")

    Функция rename из модуля os позволяет переименовывать файлы:

    import os
    os.rename("file1.txt", "file3.txt")

    3. Чтение и запись текстовых файлов

    Вы можете использовать встроенные функции для открытия файлов, чтения или записи данных в них:

    fd = open("file1.txt")
    content = fd.read()
    print(content)

    Сначала нужно открыть файл для работы с помощью функции open. Для чтения данных из файла используется функция read, прочитанный текст будет сохранен в переменную. Вы можете указать количество байт, которые нужно прочитать:

    fd = open("file1.txt")
    content = fd.read(20)
    print(content)

    Если файл слишком большой, вы можете разбить его на строки и уже так выполнять обработку:

    content = fd.readlines()
    print(content)

    Чтобы записать данные в файл, его сначала нужно открыть для записи. Есть два режима работы - перезапись и добавление в конец файла. Режим записи:

    fd = open("file1.txt","w")

    И добавление в конец файла:

    fd = open("file1.txt","a")
    content = fd.write("Новое содержимое")

    4. Создание директорий

    Чтобы создать директорию используйте функцию mkdir из модуля os:

    import os
    os.mkdir("./новая папка")

    5. Получение времени создания

    Вы можете использовать функции getmtime(), getatime() и getctime() для получения времени последнего изменения, последнего доступа и создания. Результат будет выведен в формате Unix, поэтому его нужно конвертировать в читаемый вид:

    import os
    import datetime
    tim=os.path.getctime("./file1.txt")
    print(datetime.datetime.fromtimestamp(tim))

    6. Список файлов

    С помощью функции listdir() вы можете получить список файлов в папке:

    import os
    files= os.listdir(".")
    print(files)

    Для решения той же задачи можно использовать модуль glob:

    import glob
    files=glob.glob("*")
    print(files)

    7. Сериализация объектов Python

    import pickle
    fd = open("myfile.pk ", "wb")
    pickle.dump(mydata,fd)

    Затем для восстановления объекта используйте:

    import pickle
    fd = open("myfile.pk ", "rb")
    mydata = pickle.load(fd)

    8. Сжатие файлов

    Стандартная библиотека Python позволяет работать с различными форматами архивов, например, zip, tar, gzip, bzip2. Чтобы посмотреть содержимое файла используйте:

    import zipfile
    my_zip = zipfile.ZipFile("my_file.zip", mode="r")
    print(file.namelist())

    А для создания zip архива:

    import zipfile
    file=zipfile.ZipFile("files.zip","w")
    file.write("file1.txt")
    file.close()

    Также вы можете распаковать архив:

    import zipfile
    file=zipfile.ZipFile("files.zip","r")
    file.extractall()
    file.close()

    Вы можете добавить файлы в архив так:

    import zipfile
    file=zipfile.ZipFile("files.zip","a")
    file.write("file2.txt")
    file.close()

    9. Разбор CSV и Exel файлов

    С помощью модуля pandas можно смотреть и разбирать содержимое CSV и Exel таблиц. Сначала нужно установить модуль с помощью pip:

    sudo pip install pandas

    Затем для разбора наберите:

    import pandas
    data=pandas.read_csv("file.csv)

    По умолчанию pandas использует первую колонку для заголовков каждой из строк. Вы можете задать колонку для индекса с помощью параметра index_col или указать False, если он не нужен. Чтобы записать изменения в файл используйте функцию to_csv:

    data.to_csv("file.csv)

    Таким же образом можно разобрать файл Exel:

    data = pd.read_excel("file.xls", sheetname="Sheet1")

    Если нужно открыть все таблицы, используйте:

    data = pd.ExcelFile("file.xls")

    Затем можно записать все данные обратно:

    data.to_excel("file.xls", sheet="Sheet1")

    Работа с сетью в Python

    Программирование на Python 3 часто включает работу с сетью. Стандартная библиотека Python включает в себя возможности работы с сокетами для доступа к сети на низком уровне. Это нужно для поддержки множества сетевых протоколов.

    import socket
    host = "192.168.1.5"
    port = 4040
    my_sock = socket.create_connection ((host, port))

    Этот код подключается к порту 4040 на машине 192.168.1.5. Когда сокет открыт, вы можете отправлять и получать данные:

    my_sock.sendall(b"Hello World")

    Нам необходимо писать символ b, перед строкой, потому что надо передавать данные в двоичном режиме. Если сообщение слишком большое, вы можете выполнить итерацию:

    msg = b"Longer Message Goes Here"
    mesglen = len(msg)
    total = 0
    while total < msglen:
    sent = my_sock.send(msg)
    total = total + sent

    Для получения данных вам тоже нужно открыть сокет, только используется метод my_sock_recv:

    data_in = my_sock.recv(2000)

    Здесь мы указываем сколько данных нужно получить - 20000, данные не будут переданы в переменную, пока не будет получено 20000 байт данных. Если сообщение больше, то для его получения нужно создать цикл:

    buffer = bytearray(b" " * 2000)
    my_sock.recv_into(buffer)

    Если буфер пуст, туда будет записано полученное сообщение.

    Работа с почтой

    Стандартная библиотека Python позволяет получать и отправлять электронные сообщения.

    1. Получение почты от POP3 сервера

    Для получения сообщений мы используем POP сервер:

    import getpass,poplib
    pop_serv = poplib.POP3("192.168.1.5")
    pop_serv.user("myuser")
    pop_serv.pass_(getpass.getpass())

    Модуль getpass позволяет получить пароль пользователя безопасным образом, так что он не будет отображаться на экране. Если POP сервер использует защищенное соединение, вам нужно использовать класс POP3_SSL. Если подключение прошло успешно, вы можете взаимодействовать с сервером:

    msg_list = pop_serv.list() # to list the messages
    msg_count = pop_serv.msg_count()

    Для завершения работы используйте:

    2. Получение почты от IMAP сервера

    Для подключения и работы с сервером IMAP используется модуль imaplib:

    import imaplib, getpass
    my_imap = imaplib.IMAP4("imap.server.com")
    my_imap.login("myuser", getpass.getpass())

    Если ваш IMAP сервер использует защищенное соединение, нужно использовать класс IMAP4_SSL. Для получения списка сообщений используйте:

    data = my_imap.search(None, "ALL")

    Затем вы можете выполнить цикл по выбранному списку и прочитать каждое сообщение:

    msg = my_imap.fetch(email_id, "(RFC822)")

    Но, не забудьте закрыть соединение:

    my_imap.close()
    my_imap.logout()

    3. Отправка почты

    Для отправки почты используется протокол SMTP и модуль smtplib:

    import smtplib, getpass
    my_smtp = smtplib.SMTP(smtp.server.com")
    my_smtp.login("myuser", getpass.getpass())

    Как и раньше, для защищенного соединения используйте SMTP_SSL. Когда соединение будет установлено, можно отправить сообщение:

    from_addr = "[email protected]"
    to_addr = "[email protected]"
    msg = "From: [email protected]\r\nTo: [email protected]\r\n\r\nHello, this is a test message"
    my_smtp.sendmail(from_addr, to_addr, msg)

    Работа с веб-страницами

    Программирование на Python часто используется для написания различных скриптов для работы с веб.

    1. Веб краулинг

    Модуль urllib позволяет выполнять запросы к веб-страницам различными способами. Для отправки обычного запроса используется класс request. Например, выполним обычный запрос страницы:

    import urllib.request
    my_web = urllib.request.urlopen("https://www.google.com")
    print(my_web.read())

    2. Использование метода POST

    Если вам нужно отправить веб-форму, необходимо использовать не GET запрос, а POST:

    import urllib.request
    mydata = b"Your Data Goes Here"
    my_req = urllib.request.Request("http://localhost", data=mydata,method="POST")
    my_form = urllib.request.urlopen(my_req)
    print(my_form.status)

    3. Создание веб-сервера

    С помощью класса Socket вы можете принимать входящие подключения, а значит можете создать веб-сервер с минимальными возможностями:

    import socket
    host = ""
    port = 4242
    my_server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    my_server.bind((host, port))
    my_server.listen(1)

    Когда сервер создан. вы можете начать принимать соединения:

    addr = my_server.accept()
    print("Connected from host ", addr)
    data = conn.recv(1024)

    И не забудьте закрыть соединение:

    Многопоточность

    Как и большинство современных языков, Python позволяет запускать несколько параллельных потоков, которые могут быть полезными, если нужно выполнить сложные вычисления. В стандартной библиотеке есть модуль threading, который содержит класс Therad:

    import threading
    def print_message():
    print("The message got printed from a different thread")
    my_thread = threading.Thread(target=print_message)
    my_thread.start()

    Если функция работает слишком долго, вы можете проверить все ли в порядке, с помощью функции is_alive(). Иногда вашим потокам нужно получать доступ к глобальным ресурсам. Для этого используются блокировки:

    import threading
    num = 1
    my_lock = threading.Lock()
    def my_func():
    global num, my_lock
    my_lock.acquire()
    sum = num + 1
    print(sum)
    my_lock.release()
    my_thread = threading.Thread(target=my_func)
    my_thread.start()

    Выводы

    В этой статье мы рассмотрели основы программирования python. Теперь вы знаете большинство часто используемых функций и можете применять их в своих небольших программах. Вам понравиться программирование на Python 3, это очень легко! Если у вас остались вопросы, спрашивайте в комментариях!

    На завершение статьи отличная лекция о Python:



    Просмотров