Создание таблиц в mysql

Создание таблиц данных MySQL требуется следующая информация:

• название таблицы
• Имя поля таблицы
• Определение каждого поля таблицы

грамматика

Ниже приведена таблица данных SQL, чтобы создать общий синтаксис MySQL:

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

В следующем примере мы создадим таблицу данных в базе данных w3big w3big_tbl:

W3big_tbl(w3big_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, w3big_title VARCHAR(100) NOT NULL, w3big_author VARCHAR(40) NOT NULL, submission_date DATE, PRIMARY KEY (w3big_id));

Примеры анализа:

• Если вы не хотите, чтобы поле NULL может установить поле атрибута NOT NULL, когда функционирование базы данных, если поле данных ввода является NULL, ошибка.
• AUTO_INCREMENT определяется как самовозбуждение свойства, как правило, используются для первичного ключа автоматически увеличивается на единицу.
• PRIMARY KEY ключевое слово используется для определения столбца первичного ключа. Вы можете использовать несколько столбцов, чтобы определить столбцы первичного ключа, разделенных запятой между ними.

Создание таблицы из командной строки

По MySQL> окно командной строки может быть очень простой, чтобы создать таблицу MySQL. Вы можете использовать SQL TABLE оператор CREATE , чтобы создать таблицу данных.

примеров

Root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use w3big; Database changed mysql> CREATE TABLE w3big_tbl(-> w3big_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> w3big_title VARCHAR(100) NOT NULL, -> w3big_author VARCHAR(40) NOT NULL, -> submission_date DATE, -> PRIMARY KEY (w3big_id) ->); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) mysql>

Примечание: MySQL команда терминатора является точкой с запятой (;).

Создание таблицы данных с помощью PHP-скрипта

Вы можете использовать функцию в PHP mysql_query () для создания таблицы базы данных данных уже существует.

Эта функция имеет два параметра, в реализации успешных возвращается TRUE, в противном случае возвращает FALSE.

грамматика

bool mysql_query(sql, connection);

примеров

В следующем примере используется PHP скрипт для создания таблицы данных:

"; $sql = "CREATE TABLE w3big_tbl(". "w3big_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, ". "w3big_title VARCHAR(100) NOT NULL, ". "w3big_author VARCHAR(40) NOT NULL, ". "submission_date DATE, ". "PRIMARY KEY (w3big_id)); "; mysql_select_db("w3big"); $retval = mysql_query($sql, $conn); if(! $retval) { die("数据表创建失败: " . mysql_error()); } echo "数据表创建成功\n"; mysql_close($conn); ?>

Steps for Create Database Mysql

Create Database in two ways

1) By executing a simple SQL query

2) By using forward engineering in MySQL Workbench

In this tutorial, you will learn-

As SQL beginner , let"s look into the query method first.

Create Database

CREATE DATABASE is the SQL command for creating a database.

Imagine you need to create a database with name "movies". You can do it by executing following SQL command.

CREATE DATABASE movies;

Note: you can also use the command CREATE SCHEMA instead of CREATE DATABASE

Now let"s improve our SQL query adding more parameters and specifications.

IF NOT EXISTS

A single MySQL server could have multiple databases. If you are not the only one accessing the same MySQL server or if you have to deal with multiple databases there is a probability of attempting to create a new database with name of an existing database . IF NOT EXISTS let you to instruct MySQL server to check the existence of a database with a similar name prior to creating database.

When IF NOT EXISTS is used database is created only if given name does not conflict with an existing database"s name. Without the use of IF NOT EXISTS MySQL throws an error.

CREATE DATABASEIF NOT EXISTS movies;

Collation and Character Set

Collation is set of rules used in comparison. Many people use MySQL to store data other than English. Data is stored in MySQL using a specific character set. The character set can be defined at different levels viz, server , database , table and columns.

You need to select the rules of collation which in turn depend on the character set chosen.

For instance, the Latine1 character set uses the latin1_swedish_ci collation which is the Swedish case insensitive order.

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS movies CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci

The best practice while using local languages like Arabic , Chinese etc is to select Unicode (utf-8) character set which has several collations or just stick to default collation utf8-general-ci.

You can find the list of all collations and character sets here

You can see list of existing databases by running following SQL command.

SHOW DATABASES

Creating Tables MySQL

Tables can be created using CREATE TABLE statement and it actually has the following syntax.

CREATE TABLE `TableName` (`fieldname` dataType ) ENGINE = storage Engine;

• "CREATE TABLE" is the one responsible for the creation of the table in the database.
• "" is optional and only create the table if no matching table name is found.
• "`fieldName`" is the name of the field and "data Type" defines the nature of the data to be stored in the field.
• "" additional information about a field such as " AUTO_INCREMENT" , NOT NULL etc

  Create Table Example:-

  CREATE TABLE IF NOT EXISTS `MyFlixDB`.`Members` (`membership_number` INT AUTOINCREMENT , `full_names` VARCHAR(150) NOT NULL , `gender` VARCHAR(6) , `date_of_birth` DATE , `physical_address` VARCHAR(255) , `postal_address` VARCHAR(255) , `contact_number` VARCHAR(75) , `email` VARCHAR(255) , PRIMARY KEY (`membership_number`)) ENGINE = InnoDB;

Now let"s see what the MySQL"s data types are. You can use any of them depending on your need. You should always try to not to underestimate or overestimate potential range of data when creating a database.

DATA TYPES

Data types define the nature of the data that can be stored in a particular column of a table

MySQL has 3 main categories of data types namely

1. Numeric,
2. Date/time.

Numeric Data types

Numeric data types are used to store numeric values. It is very important to make sure range of your data is between lower and upper boundaries of numeric data types.

TINYINT()	-128 to 127 normal 0 to 255 UNSIGNED.
SMALLINT()	-32768 to 32767 normal 0 to 65535 UNSIGNED.
MEDIUMINT()	-8388608 to 8388607 normal 0 to 16777215 UNSIGNED.
INT()	-2147483648 to 2147483647 normal 0 to 4294967295 UNSIGNED.
BIGINT()	-9223372036854775808 to 9223372036854775807 normal 0 to 18446744073709551615 UNSIGNED.
FLOAT	A small approximate number with a floating decimal point.
DOUBLE(,)	A large number with a floating decimal point.
DECIMAL(,)	A DOUBLE stored as a string , allowing for a fixed decimal point. Choice for storing currency values.

Text Data Types

As data type category name implies these are used to store text values. Always make sure you length of your textual data do not exceed maximum lengths.

CHAR()	A fixed section from 0 to 255 characters long.
VARCHAR()	A variable section from 0 to 255 characters long.
TINYTEXT	A string with a maximum length of 255 characters.
TEXT
BLOB	A string with a maximum length of 65535 characters.
MEDIUMTEXT
MEDIUMBLOB	A string with a maximum length of 16777215 characters.
LONGTEXT
LONGBLOB	A string with a maximum length of 4294967295 characters.

Date / Time

DATE	YYYY-MM-DD
DATETIME	YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP	YYYYMMDDHHMMSS
TIME	HH:MM:SS

Apart from above there are some other data types in MySQL.

ENUM	To store text value chosen from a list of predefined text values
SET	This is also used for storing text values chosen from a list of predefined text values. It can have multiple values.
BOOL	Synonym for TINYINT(1), used to store Boolean values
BINARY	Similar to CHAR, difference is texts are stored in binary format.
VARBINARY	Similar to VARCHAR, difference is texts are stored in binary format.

Now let"s see a sample SQL query for creating a table which has data of all data types. Study it and identify how each data type is defined.

CREATE TABLE`all_data_types` (`varchar` VARCHAR(20) , `tinyint` TINYINT , `text` TEXT , `date` DATE , `smallint` SMALLINT , `mediumint` MEDIUMINT , `int` INT , `bigint` BIGINT , `float` FLOAT(10, 2) , `double` DOUBLE , `decimal` DECIMAL(10, 2) , `datetime` DATETIME , `timestamp` TIMESTAMP , `time` TIME , `year` YEAR , `char` CHAR(10) , `tinyblob` TINYBLOB , `tinytext` TINYTEXT , `blob` BLOB , `mediumblob` MEDIUMBLOB , `mediumtext` MEDIUMTEXT , `longblob` LONGBLOB , `longtext` LONGTEXT , `enum` ENUM("1", "2", "3") , `set` SET("1", "2", "3") , `bool` BOOL , `binary` BINARY(20) , `varbinary` VARBINARY(20)) ENGINE= MYISAM ;

• Use upper case letters for SQL keywords i.e. "DROP SCHEMA IF EXISTS `MyFlixDB`;"
• End all your SQL commands using semi colons.
• Avoid using spaces in schema, table and field names. Use underscores instead to separate schema, table or field names.

MySQL workbench ER diagram forward engineering

MySQL workbench has utilities that support forward engineering. Forward engineering is a technical term is to describe the process of translating a logical model into a physical implement automatically .

We created an ER diagram on our ER modeling tutorial. We will now use that ER model to generate the SQL scripts that will create our database.

Creating the MyFlix database from the MyFlix ER model

1. Open the ER model of MyFlix database that you created in earlier tutorial.

2. Click on the database menu. Select forward engineer

3. The next window, allows you to connect to an instance of MySQL server. Click on the stored connection drop down list and select local host. Click Execute

4. Select the options shown below in the wizard that appears. Click next

5. The next screen shows the summary of objects in our EER diagram. Our MyFlix DB has 5 tables. Keep the selections default and click Next.

6.. The window shown below appears. This window allows you to preview the SQL script to create our database. We can save the scripts to a *.sql" file or copy the scripts to the clipboard. Click on next button

7. The window shown below appears after successfully creating the database on the selected MySQL server instance.

Summary

• Creating a database involves translating the logical database design model into the physical database.
• MySQL supports a number of data types for numeric, dates and strings values.
• CREATE DATABSE command is used to create a database
• CREATE TABLE command is used to create tables in a database
• MySQL workbench supports forward engineering which involves automatically generating SQL scripts from the logical database model that can be executed to create the physical database

The Database along with Dummy Data is attached. We will be using this DB for all our further tutorials. Simple import the DB in MySQL Workbench to get started

Как варианты концентрации информации, жизненно важны, и без них не обходится даже незначительный проект. Насколько эффективно продумана структура, правильно сконструированы таблицы, настроены связи - от этого зависит скорость выборки/записи информации, надежность хранения данных, гарантия невозможности случайно нанести ущерб, доступность отката, завершенность каждой транзакции - и успех в целом.

База данных, прежде всего, - концептуальная идея, представление информации и логики ее использования в конкретной задаче.

Простые отношения = эффективная реализация

Реляционные идеи организации данных однозначно не самые лучшие, но они уверенно держат свои позиции много десятков лет. Как фабрики по производству продуктов и товаров первой необходимости для народного потребления, они, безусловно, необходимы.

Революционные идеи в информационном деле много раз заявляли о своем праве на жизнь, но по сей день не смогли представить значимые свидетельства существования такого права. Как всегда, простота - залог успеха. Однако тема отношений и связей между информационными объектами - точками и системами в информационном пространстве - еще полна белых пятен и интересных неожиданностей.

Применение простой конструкции приводит к формированию простых и удобных в использовании десятков таблиц, формализующих область применения задачи. Начать использовать «мускул» очень просто, но после первого десятка таблиц реляционные отношения порождают другое отношение к информации, ее представлению, хранению и использованию.

Временное, контролируемое и постоянное

Характерный момент: «фундаментальное строительство» концепции баз данных обошлось без участия MySQL, которая пришла в жизнь с интернет-программированием и стала его существенной частью. Динамичные современные технологии позволили этой базе данных стать быстрой, надежной и эффективной, легкой в освоении и применении.

Помимо основных таблиц конструкция create temporary table MySQL предоставляет программисту создавать временные структуры данных, существующие в течение текущего сеанса, визита конкретного пользователя, появления определенного события.

Если раньше к таблицам и связям между ними относились как к чему-то незыблемому, то сегодня уже не принято даже мощные базы данных относить к фундаментальным объектам. Это всего лишь шаг к пониманию информационной структуры, нужной для решения задачи.

Предоставляя инструмент создания временных таблиц create temporary table, MySQL дает возможность разделить базу данных на статичную и динамичную составляющие. Указав таблицы, программист может автоматически управлять правильностью ее формирования. Используя конструкцию MySQL create table check, разработчик может указать условия заполнения полей. Хотя этот вариант - скорее возможность облегчить миграцию SQL конструкций с других диалектов.

Информационное пространство: точки и системы

Каждый проект, будь то сайт целиком, одна страница или один простой алгоритм, располагается в определенном месте определенного информационного пространства. «Адрес» этого места - конкретная задача, условия существования алгоритма: информационная структура на входе и выходе, формы преобразования в процессе.

Однако не обязательно следовать правилам MySQL, create table может создать вовсе не то, что предусмотрено ее синтаксисом.

В этом примере поля code_back, owner_code и session_code определяют ключи соответственно по возврату, клиенту и сессии. Не только использование нестандартного варианта MySQL create table, key здесь не лежит в ее области компетенции, а расписан по смыслу: код возврата в случае незавершения транзакции, код активного клиента и код сессии, которых может быть несколько для данного клиента, но от него зависит, куда по коду возврата перейдет управление.

Здесь также нестандартно использование полей h_code, a_contents и a_surprise. Здесь в create table MySQL пример того, как одно поле может содержать не данные, а семантику. В любой ситуации, когда нужно иметь таблицу клиентов, вполне разумно создать кэш активной части этой таблицы. При этом вовсе не обязательно делать это адекватно исходной структуре данных. Так, например, поле a_contents получит содержание: имя;пароль;e-mail, а поле a_surprise - текущее состояние пользователя.

Идея a_contents и/или a_surprise

Такой вариант не потребует доступа к основной таблице, которая может быть большой и громоздкой, а позволит ограничиться маленькой, содержащей только актуальную информацию. Здесь create table MySQL - пример того, что можно сделать вход клиента по имени и паролю, или паролю и e-mail в простом условии: (a_contents like "{$cUserName};{$cUserPass}%") or (a_contents like "%{$cUserPass};{$cUserName}").

В этом примере используется собственная функция проверки наличия таблицы: scTableExists("rm_cache") поскольку если таблицы нет, нужно будет не только ее создать, но и записать, например, несколько начальных записей с данными администраторов ресурса.

Стандартный вариант create table if not exists MySQL предлагает в ограниченном варианте проверку наличия таблицы и ее создания в случае отсутствия. Обычно этого недостаточно. Нужно не только проверить наличие таблицы, но и заполнить ее начальной информацией.

Ячейка простого типа

Специфика языков использования MySQL, в частности PHP, традиционно минимизирует объем популярных данных: прежде всего, нетипированностью своих переменных. Чаще всего используются строки, по мере необходимости - числа и даты, иногда логические данные. Более широкие возможности описания данных на MySQL create table редко содержит. Хотя последнее определяется решаемой задачей. Возможно использование всего ассортимента данных посредством create table MySQL, пример - любая современная система управления контентом сайта.

Что и как использовать - определяет разработчик. В настоящий момент времени, по данным википедии, объемные и скоростные возможности MySQL могут удовлетворить самые емкие фантазии заказчика с учетом опыта используемого разработчика. При использовании на MySQL create table default-конструкции позволяют создавать чистые (пустые таблицы) с ячейками переменной длины и формировать динамичное содержимое в процессе работы.

Сложные структуры данных

Ориентация на простые типы данных, в первую очередь строки, привела к росту интереса к конструированию сложных информационных объектов, что при работе с базой данных превращается в хранение в основном строк, чисел (индексы - чаще всего), дат и "больших данных" - картинки, звуки, другой емкий контент. Здесь диалект create table практически не ограничивает. При всей простоте и доступности «мускула» программист имеет в своем распоряжении всю мощь реального SQL языка.

Внешне простая с точки зрения базы данных ячейка типа char или varchar превращается в алгоритме при чтении в полноценный объект - сложную структуру данных (свойства и методы, синтаксис и семантика), а при записи вновь обращается в компактную форму, сущность которой определяется разработчиком.

Элементарная таблица

Только колонки, только строчки и только один элемент на их пересечении, и только одного типа - ячейка. Таково базовое правило конструкции Никакой не отличается оригинальностью: числа, строки символов, даты... Это не вытекает из синтаксиса, но так получается на практике.

Программист, интерпретируя ячейку, может допустить в ней объект любого типа, обусловленного требованиями задачи. С точки зрения базы данных этот "любой тип" - всего-навсего строка.

Впрочем, неважно, что и как предпочитает использовать разработчик. Важно, что в настоящий момент времени (по данным википедии) объемные и скоростные параметры MySQL могут удовлетворить самые емкие фантазии заказчика с учетом опыта используемого разработчика.

«Живучими» оказываются самые простые таблицы, устроенные максимально простым способом. Если разработчик вкладывает в каждое поле надлежащий смысл, облекая его в тип char или varchar в рамках установленного MySQL create table syntax, то таблица будет работать.

Целочисленная таблица

Стоит отдельно поговорить об индексах в MySQL. Create table позволяет сразу их описать и использовать для доступа к большим объемам данных. Такой подход очень объясним, привычен и отработан до таких мелочей, что оптимизация упирается в скорость процессора, кеширование выборок, хитрые алгоритмы подсчета, часто выбираемых данных, правку php.ini, my.ini и httpd.conf.

Между тем никто не мешает разработчику создать свое собственное представление «о данных» - «ключах к данным», для простоты целочисленное - ни одной строки в таблице, только числа. Микропроект create table int MySQL обеспечит всем необходимым остальные таблицы: быстрый доступ, простые операции, полный функционал при идеальной скорости.

Целые числа, организованные как карта реальных данных, находящихся в больших и громоздких таблицах, без проблем позволят ускорить выборку и модификацию информации. Необязательно создавать такой вариант ключевого доступа на все время работы, можно использовать конструкцию create temporary table, MySQL создаст временную таблицу перед ее использованием. Или, например, для каждого пользователя - свою таблицу ключей.

В этом контексте синтаксисом не обозначенное использование create table if not exists MySQL позволяет создавать нужные таблицы даже при их непредвиденном отсутствии: например, был некорректный вход/выход или сбой компьютера, и индексирование нарушилось.

Реалии хостинга - MySQL+

Исторически база данных представляла собой осмысленное строение данных. Конструкция MySQL create table изначально придерживалась классических представлений о данных и их месте на дисковом пространстве. Интернет-программирование, и прежде всего варианты предоставления хостинга и логика популярных систем управления сайтами, сделали странное, на первый взгляд, смещение: одна база может представлять собой совокупность нескольких. Разделение идет по префиксам имен таблиц.

Некоторые поставщики хостинга наложили на имена баз данных свои требования, например, имя базы данных начинается с имени владельца хостинга.

По большому счету не важно, как назвать базу данных и как именовать ее таблицы. Однако сложившаяся ситуация стала представлять собой не просто синтаксис MySQL, а требования хостинга плюс синтаксис, то есть MySQL+.

Чем меньше таблица, чем проще она устроена, и чем меньше в ней записей, тем плотнее она имплантируется в язык программирования, посредством которого выполняются нужные действия с данными.

В принципе, любую задачу легко расписать на элементарные составляющие, вопрос лишь в том, во сколько обойдется такая простота.

Если нужен чистый MySQL, то это собственный хостинг, собственный сервер, где не будет ограничений ни по количеству баз данных, ни по правилам их именования и входящих в них таблиц.

Разнообразие версий Apache/MySQL/PHP

Зависимость от условий хостинга - не столько беда, сколько важное условие для современного безопасного программирования. Можно писать на PHP 7.0.13, использовать MySQL 5.7.16, но у заказчика окажется хостинг, допускающий только Perl и версию "мускула" 4.1.1 или устаревшую версию PHP.

В основном (что, впрочем, не факт) хостинги предоставляются на Linux, FreeBSD, UBUNTU и других вариациях юникосоподобных систем. Все они работают прекрасно, но у каждого из них свои особенности, свои варианты сборок AMP (Apache, MySQL, PHP). Далеко не всегда и не всякая команда сработает в очередной версии, хотя она работала в предыдущей.

Такую простую операцию как экспорт базы данных любая версия MySQL делает без проблем, как из phpMyAdmin, так и из командной строки. Обратная операция по импорту может не состояться. Чаще всего придется менять что-то в настройках PHP, сервера MySQL или Apache. Если изменения не помогают, придется искать альтернативные варианты.

Очевидный факт, иную операцию можно выполнить, переустановив базу данных, язык программирования или сервер. Это не лучшее решение, но, как правило, действенное.

База данных создание/проверка таблицы

Синтаксис MySQL create table редко применим в его стандартном варианте. Если его не рассматривать в контексте популярных систем управления сайтами: тут всегда будет классика жанра. В ежедневной работе проще всего его рассматривать в контексте практики: какие поля нужны в таблице, какой у них должен быть тип и размер. Остальное все равно придется дорабатывать в процессе разработки: набор символов, порядок сортировки, ключи.

Оптимальным является такой вариант алгоритма, при котором даже отсутствие базы данных не мешает сайту начать работу. Можно написать собственную функцию проверки наличия базы данных и/или таблицы, когда необходимо сформировать не только информационные структуры, но и заполнить их начальной информацией.

Часто достаточно использовать серию конструкций Create table if not exists, MySQL тогда не удивит владельца сайта или его посетителя тем, что неожиданно сообщит: базы данных нет, или структура таблиц нарушена.

В современном программировании общее правило «доверяй, но проверяй» не работает, вернее будет использовать логику «проверь и используй».

Create table: MySQL пример таблицы пользователей

Регистрация новых посетителей и вход/выход пользователей сайта разработаны многочисленное количество раз, но предела совершенству в этой важной части любого сайта пока нет.

Во многом вход/выход и регистрация определяются сферой компетенции сайта и/или используемой системой управления сайтом, но чаще - желанием разработать что-то более безопасное, защитить аккаунты пользователей, предотвратить взлом сайта.

Обычно база данных MySQL более защищена, чем сайт, но в случае сбоя не исключен вывод на экран браузера в сообщениях об ошибках конфигурационного кода сайта, содержащего имена и пароли к базе данных.

Хорошая практика - разделить данные на статичную и динамичную составляющие. На примере таблицы пользователей можно иметь объемную таблицу users и активную cache_users. Первая таблица содержит большое количество пользователей, вторая - только тех, кто работал в последние сутки (например). Всякий новый пользователь, который отсутствует во второй таблице, приходит туда после входа/регистрации и хранится некоторое время.

Но разделение на две таблицы здесь дает не только скорость выборки данных (малая таблица всегда быстрее громоздкой и большой), но и в том, что в нее помещается только та информация, которая нужна чаще всего при работе любого клиента конкретного сайта. Для выборки или изменения данных, естественно, используется основная таблица.

Память, информация и базы данных

В области информационных технологий как-то не сложилось представлять язык программирования с памятью. Язык - это переменные, константы и конструкции, позволяющие чем-то и как-то манипулировать. База данных - это что-то такое хранящее. Из нее всегда можно что-то выбрать в нее можно что-то записать.

Совмещается язык и база для целей работы с информацией, но логика взаимосвязей в этой триаде не столь совершенна, даже как в простой связке AMP: Apache, PHP, MySQL. Здесь все ясно: сервер, язык программирования и база данных - все, что нужно для подавляющего числа задач.

Язык SQL - тот же язык программирования, да и вообще в базе данных есть собственная логика операций, собственная концепция программирования. Здесь налицо стремление базы данных в сторону программирования. PHP - хороший инструмент, но сказать, что он адекватно стремится в сторону баз данных, пока трудно. Однако его конструкции и функции развиваются и совершенствуются.

Если же совместить PHP и MySQL в единое целое, то получится инструмент, обладающий памятью. Вариант совмещения дает идея объектно-ориентированного программирования: объект, описанный в языке, на время своей ненадобности находится в памяти (в базе данных) в компактном состоянии. Когда же в нем появляется необходимость, он восстанавливается в полноценный объект и действует в соответствии со своей компетенцией.

-

Создание таблицы

В простой базе данных, такой как список контактов, может быть всего одна таблица. Однако во многих базах данных используется несколько таблиц. При создании базы данных на компьютере создается файл, который используется как контейнер для всех ее объектов, включая таблицы.

Есть несколько способов создать таблицу: вы можете создать новую базу данных, вставить таблицу в существующую базу данных или импортировать таблицу из другого источника данных, например книги Microsoft Office Excel, документа Microsoft Office Word, текстового файла или другой базы данных, либо связать таблицу с этим источником. Когда вы создаете новую базу данных, в нее автоматически вставляется новая пустая таблица. Затем вы можете ввести в нее данные, чтобы начать определение полей.

Создание таблицы в новой базе данных

Щелкните Файл > Создать и выберите пункт Пустая база данных рабочего стола .

В поле Файл введите имя файла новой базы данных.

Нажмите кнопку Создать .

Откроется новая база данных, в которой будет создана и открыта в режиме таблицы новая таблица с именем "Таблица1".

Создание таблицы в существующей базе данных

Щелкните файл > Открыть и выберите базу данных, если она указана в разделе Последние . В противном случае выберите один из вариантов поиска базы данных.

В диалоговом окне Открытие файла базы данных найдите базу данных, которую вы хотите открыть,и нажмите кнопку Открыть .

на вкладке Создание в группе Таблицы нажмите кнопку Таблица .

В базу данных будет вставлена новая таблица, которая откроется в режиме таблицы.

Использование импорта или связывания для создания таблицы

Чтобы создать таблицу, вы можете импортировать данные из другого файла (например, из листа Excel, списка SharePoint, XML-файла, другой базы данных Access, папки Microsoft Outlook и т. д.) либо связать таблицу с ним.

При импорте данных создается их копия в новой таблице текущей базы данных. Последующие изменения, вносимые в исходные данные, не будут влиять на импортированные данные, и наоборот. После подключения к источнику и импорта данных можно использовать импортированные данные без подключения к источнику. В структуру импортированной таблицы можно вносить изменения.

Когда осуществляется связывание с данными, в текущей базе данных создается связанная таблица, обеспечивающая динамическое подключение к данным, хранящимся в другом месте. Изменения данных в связанной таблице отражаются в источнике, а изменения в источнике - в связанной таблице. Для работы со связанной таблицей необходимо подключение к источнику данных. Изменить структуру связанной таблицы нельзя.

Примечание: Нельзя изменять данные на листе Excel с помощью связанной таблицы. В качестве обходного способа можно импортировать исходные данные в базу данных Access, а затем создать связь с базой данных из Excel.

Создание таблицы с помощью импорта внешних данных или связи с ними

Создание таблицы с использованием сайта SharePoint

Для создания таблицы базы данных можно использовать импортировать список SharePoint или создать связь с ним. Кроме того, вы можете создать новый список SharePoint на основе готового шаблона. В Access доступны такие шаблоны, как "Контакты", "Задачи", "Вопросы" и "События".

Откройте меню Файл и выберите команду Открыть .

В диалоговом окне Открытие файла базы данных выберите базу данных, в которой вы хотите создать таблицу, и нажмите кнопку Открыть .

На вкладке Создание в группе Таблицы нажмите кнопку Списки SharePoint .

Выполните одно из указанных ниже действий.

Создание списка SharePoint на основе шаблона

1. Выберите пункт Контакты , Задачи , Вопросы или События .

   В диалоговом окне Создание нового списка

   Укажите имя нового списка и Описание .

Создание настраиваемого списка

Выберите пункт Другой .

В диалоговом окне Создание нового списка введите URL-адрес сайта SharePoint, на котором вы хотите создать список.

Введите имя и описание для нового списка в полях Укажите имя нового списка и Описание .

Чтобы открыть связанную таблицу после ее создания, установите флажок Открыть список по окончании экспорта (он установлен по умолчанию).

Импорт данных из существующего списка

Выберите пункт .

В диалоговом окне Внешние данные введите URL-адрес сайта SharePoint, содержащего данные, которые нужно импортировать.

Выберите пункт Импортировать данные источника в новую таблицу в текущей базе данных и нажмите кнопку Далее .

Установите флажки всех списков SharePoint, которые нужно импортировать.

Связь со списком

Выберите пункт Существующий список SharePoint .

В диалоговом окне Внешние данные - сайт SharePoint введите URL-адрес сайта SharePoint, содержащего список, связь с которым нужно создать.

Выберите пункт Создать связанную таблицу для связи с источником данных и нажмите кнопку Далее .

Установите флажки всех списков SharePoint, связи с которыми нужно создать.

Создание таблицы с использованием веб-службы

В базе данных можно создать таблицу, подключенную к данным на веб-сайте с интерфейсом веб-службы. Таблицы веб-служб доступны только для чтения.

На вкладке Внешние данные в группе Импорт и связи нажмите кнопку Дополнительно и выберите команду Службы данных .

Если нужное подключение уже установлено, перейдите к действию 5. В противном случае перейдите к следующему действию.

Нажмите кнопку Установить новое подключение .

Выберите нужный файл подключения и нажмите кнопку ОК .

В диалоговом окне Создание связи с данными веб-службы разверните нужное подключение.

Выберите таблицу, связь с которой требуется создать. Ее поля отобразятся в правой части диалогового окна.

Можно ввести имя связанной таблицы в поле Укажите имя ссылки . Access будет выводить это имя связанной таблицы в области навигации.

Нажмите кнопку ОК . Будет создана связанная таблица.

Настройка свойств таблицы

Кроме настройки свойств полей, можно задать свойства, которые применяются ко всей таблице или ко всем записям.

Сохранение таблицы

После создания или изменения таблицы следует сохранить ее структуру. При первом сохранении таблице необходимо присвоить имя, описывающее содержащиеся в ней данные. Можно использовать до 64 знаков (букв или цифр), включая пробелы. Например, вы можете назвать таблицу "Клиенты", "Перечень запасных частей" или "Товары".

Access предоставляет вам гибкие возможности при именовании таблиц, однако есть и некоторые ограничения. Имя может сдержать до 64 знаков, включать любое сочетание букв, цифр, пробелов и специальных символов, за исключением точек (.), восклицательных знаков (!), квадратных скобок (), начального пробела, начального знака равенства (=) или непечатаемых символов, таких как возврат каретки. Кроме того, имя не должно содержать следующие символы: ` / \ : ; * ? " " < > | # { } % ~ &.

Совет: Договоритесь о том, по какому принципу будете называть объекты в базе данных, и следуйте этим правилам.

Если вы сохраняете таблицу в первый раз, введите ее имя и нажмите кнопку ОК .

Настройка первичного ключа

Для таблицы следует задать первичный ключ, если только у вас нет веских оснований не делать этого. Access автоматически создает индекс для первичного ключа, что повышает производительность базы данных. Кроме того, Access гарантирует, что каждая запись имеет значение в поле первичного ключа и это значение всегда уникально. Это крайне важно, поскольку в противном случае нельзя надежно отличить одну строку от другой.

При создании таблицы в режиме таблицы Access автоматически создает первичный ключ с именем "Код" и присваивает ему тип данных "Счетчик".

Изменить или удалить первичный ключ, а также задать первичный ключ для таблицы, в которой его еще нет, можно в Конструкторе.

Определение полей, используемых в качестве первичного ключа

Иногда данные, которые можно использовать в качестве первичного ключа, уже есть. Например, у сотрудников уже могут быть идентификационные номера. Если вы создаете таблицу для отслеживания данных о сотрудниках, в качестве первичного ключа можно использовать их идентификаторы. Иногда идентификаторы сотрудников уникальны только в сочетании с кодами отделов; в этом случае в качестве первичного ключа необходимо использовать сочетание этих полей. Первичный ключ должен обладать следующими характеристиками:

Значение данного поля или сочетания полей должно быть уникальным для каждой записи.

Поле или сочетание полей не должно быть пустым (у них всегда должно быть значение).

Значения не должны изменяться.

Если данных, подходящих на роль первичного ключа, нет, для этого можно создать новое поле. При создании поля для использования в качестве первичного ключа выберите для него тип "Счетчик" - это обеспечит соответствие трем характеристикам, указанным выше.

Настройка или изменение первичного ключа

Удаление первичного ключа

Если попытаться сохранить новую таблицу без первичного ключа, Access предложит создать поле для него. Если нажать кнопку Да , Access создаст поле "Код" с типом данных "Счетчик", в котором будет хранится уникальное значение для каждой записи. Если в таблице уже есть поле с типом "Счетчик", оно будет использовано в качестве первичного ключа. Если нажать кнопку Нет , Access не добавит новое поле и не задаст первичный ключ.

Добавление полей

Чтобы сохранить новый фрагмент данных для уже имеющейся таблицы Access, рекомендуется добавить в нее поле. Например, предположим, что есть таблица с полями, в которых указаны фамилия, имя, адрес электронной почты, номер телефона и почтовый адрес каждого клиента. Если нужно начать отслеживать предпочтительный способ связи для каждого клиента, для хранения таких данных добавляется поле.

Все элементы данных, которые необходимо отслеживать, хранятся в отдельных полях. Например, в таблице контактов можно создать поля "Имя", "Фамилия", "Телефон" и "Адрес", а в таблице товаров - поля "Название товара", "Код товара" и "Цена".

У каждого поля есть некоторые основные характеристики, например имя, которое уникальным образом определяет его в пределах таблицы, тип данных, указывающий на характер данных, операции, которые можно выполнять с данными, и объем места, выделяемого для каждого значения.

Прежде чем создавать поля, разделите данные на минимальные полезные элементы. Потом вам будет намного проще объединить данные, чем разделить их. Например, вместо поля "Полное имя" лучше создать отдельные поля "Имя" и "Фамилия". Благодаря этому вам будет проще искать и сортировать данные по имени, фамилии или их сочетанию. Если вы собираетесь создавать отчет, выполнять сортировку, поиск или вычисления по элементу данных, выделите его в отдельное поле.

Для поля можно задать свойства, определяющие его вид и поведение. Например, свойство Формат задает отображение данных в таблице или форме, включающей поле.

Добавление поля путем ввода данных

Чтобы при создании новой или открытии существующей таблицы в режиме таблицы добавить в нее поле, введите данные в столбец таблицы Добавить поле (1) . В зависимости от того, какое значение введено, тип данных для поля назначается автоматически. Если введенное значение не имеет определенного типа данных, Access выбирает текстовый тип, но при необходимости его можно изменить.

Ввод данных в столбец Добавить поле :

Чтобы создать или открыть таблицу в режиме таблицы, в области навигации щелкните нужную таблицу правой кнопкой мыши и затем Режим таблицы .

Введите имя создаваемого поля в столбец Добавить поле .

Используйте описательное имя, помогающее идентифицировать поле.

Введите данные в новое поле.

Добавление поля с помощью шаблона

Иногда проще выбрать поле из готового списка, чем создавать его вручную. Для выбора поля из списка шаблонов используется список Другие поля . Шаблон поля – это заданный набор характеристик и свойств, описывающих его. Определение шаблона поля включает имя поля, тип данных, значение свойства Формат и ряд других свойств.

Задание свойств полей

Для поля можно задать свойства, определяющие его вид и поведение.

Например, с помощью свойств поля можно:

изменить вид данных в поле;

предотвратить ввод неправильных данных в поле;

задать для поля значение по умолчанию;

ускорить поиск и сортировку по полю.

Некоторые свойства поля можно настроить в режиме таблицы, однако для доступа ко всем свойствам и их настройки необходимо использовать конструктор.

Настраиваемые свойства зависят от типа данных поля.

Задание свойств поля в режиме таблицы

В режиме таблицы можно переименовать поле, изменить его тип, свойство Формат и некоторые другие свойства.

В области навигации щелкните правой кнопкой мыши таблицу, которую вы хотите открыть.

В контекстном меню выберите пункт Режим таблицы .

Переименование поля

Когда вы добавляете поле путем ввода данных в режиме таблицы, Access автоматически присваивает ему универсальное имя. Первому новому полю назначается имя "Поле1", второму - "Поле2" и т. д. По умолчанию имя поля используется в качестве его метки везде, где поле отображается (например, в заголовке столбца таблицы). Если вы присвоите полям описательные имена, вам будет легче просматривать и изменять записи.

Щелкните правой кнопкой мыши заголовок поля, которое требуется переименовать (например, "Поле1").

В контекстном меню выберите пункт Переименовать поле .

Введите новое имя в заголовок поля.

Изменение типа данных поля

При создании поля путем ввода данных в режиме таблицы приложение Access анализирует данные, чтобы определить подходящий тип данных для поля. Например, если ввести значение 01.01.2017 , Access распознает его как дату и назначит полю тип даты-времени. Если Access не может однозначно определить тип данных, по умолчанию полю назначается текстовый тип. (Короткий текст, если используется Access 2016).

Тип данных поля определяет, какие еще свойства вы можете для него задать. Например, свойство Только добавление можно задать только для поля с типом данных "Гиперссылка" или "Поле МЕМО" (или "Длинный текст" в Access 2016).

Бывают ситуации, когда нужно изменить тип данных поля вручную. Представьте, что вам нужно ввести номера комнат, напоминающие даты (например, 10.2017). Если ввести значение 10.2017 в новое поле в режиме таблицы, функция автоматического определения типа данных выберет для поля тип данных "Дата и время". Поскольку номера комнат являются метками, а не датами, для них должен быть установлен тип данных "Текст". Чтобы изменить тип данных поля, выполните указанные ниже действия.

Изменение формата поля

Кроме определения типа данных нового поля Access может задать для него значение свойства Формат , зависящее от введенных данных. Например, если ввести значение 10:50, Access выберет тип данных "Дата и время" и присвоит свойству Формат значение "Средний формат времени". Чтобы вручную изменить значение свойства Формат , сделайте следующее.

1. На ленте откройте вкладку Поля . Если вы используете Access 2007, откройте вкладку Режим таблицы .

   В группе Форматирование в поле Формат введите нужный формат. Если вы используете Access 2007, в группе Форматирование и тип данных в списке Формат выберите нужный.

   Примечание: Для полей некоторых типов (например, текстовых) список Формат может быть недоступен.

Задание других свойств поля

В режиме таблицы щелкните поле, для которого нужно задать свойство.

На вкладке Поля в группах Свойства , Форматирование или Проверка поля выберите нужные свойства.

Задание других свойств поля

Примечание: Не все форматы доступны для всех типов данных. Сначала задайте тип данных, а затем при необходимости настройте формат.

Перемещение поля

Чтобы переместить поле, перетащите его на нужное место. Чтобы выбрать несколько соседних полей для перемещения, щелкните первое поле, и, удерживая нажатой клавишу SHIFT, щелкните последнее поле. После этого можно перетащить выделенную группу полей на новое место.

При перетаскивании поля меняется его положение в таблице, порядок полей в конструкторе при этом не изменяется. При программном доступе к полям используется исходный порядок. Например, если перетащить поле в новое положение в режиме таблицы, а затем с помощью кнопки "Форма" создать на основе этой таблицы форму, поле будет расположено в исходном положении.

Вот универсальный синтаксис SQL для создания таблиц MySQL:

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

Теперь, мы создадим следующую таблицу в учебники базы данных.

Tutorials_tbl(tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, submission_date DATE, PRIMARY KEY (tutorial_id));

Вот несколько пунктов, которые нуждаются в пояснении:

• Поле атрибута не равно NULL , используется потому что мы не хотим, чтобы она была нулем. Поэтому если пользователь попытается создать запись со значением NULL, то MySQL будет вызвана ошибка.
• Поле атрибута auto_increment в MySQL не говорит, чтобы идти вперед и добавить следующий доступный номер в поле ID.
• Ключевое слово первичный ключ используется для определения столбца в качестве первичного ключа. Вы можете использовать несколько столбцов, разделенных запятыми, чтобы определить первичный ключ.

Создание таблиц из командной строки:

Это легко создать MySQL таблицу из MySQL> подсказка. Вы будете использовать команды SQL создать таблицу чтобы создать таблицу.

Пример:

Вот пример, который создает tutorials_tbl:

Root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use TUTORIALS; Database changed mysql> CREATE TABLE tutorials_tbl(-> tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, -> tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, -> submission_date DATE, -> PRIMARY KEY (tutorial_id) ->); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) mysql>

Создание таблиц с помощью PHP скрипта:

Чтобы создать новую таблицу в любой существующей базы данных необходимо использовать функции PHP функции mysql_query(). Вы будете проходить свой второй аргумент при правильной команды SQL для создания таблицы.

Пример:

Вот пример создания таблицы с помощью PHP скрипта:

Creating MySQL Tables "; $sql = "CREATE TABLE tutorials_tbl(". "tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, ". "tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, ". "tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, ". "submission_date DATE, ". "PRIMARY KEY (tutorial_id)); "; mysql_select_db("TUTORIALS"); $retval = mysql_query($sql, $conn); if(! $retval) { die("Could not create table: " . mysql_error()); } echo "Table created successfullyn"; mysql_close($conn); ?>

Еще примеры:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment, `role_id` int(11) NOT NULL default "1", `username` varchar(25) collate utf8_bin NOT NULL, `password` varchar(34) collate utf8_bin NOT NULL, `email` varchar(100) collate utf8_bin NOT NULL, `banned` tinyint(1) NOT NULL default "0", `ban_reason` varchar(255) collate utf8_bin default NULL, `newpass` varchar(34) collate utf8_bin default NULL, `newpass_key` varchar(32) collate utf8_bin default NULL, `newpass_time` datetime default NULL, `last_ip` varchar(40) collate utf8_bin NOT NULL, `last_login` datetime NOT NULL default "0000-00-00 00:00:00", `created` datetime NOT NULL default "0000-00-00 00:00:00", `modified` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin AUTO_INCREMENT=3 ; //С двумя ключами: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ci_sessions` (session_id varchar(40) DEFAULT "0" NOT NULL, ip_address varchar(16) DEFAULT "0" NOT NULL, user_agent varchar(120) NOT NULL, last_activity int(10) unsigned DEFAULT 0 NOT NULL, user_data text NOT NULL, PRIMARY KEY (session_id), KEY `last_activity_idx` (`last_activity`));